GIEC OpenIR  > 中国科学院广州能源研究所
空调负荷预测模型及仿真研究
徐今强; 肖睿; 黄冲; 冯自平
2009-08-01
会议(录)名称第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议论文集 ; 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议论文集 ; 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 ; 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
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会议日期2009-08-01
会议地点武汉
出版地武汉
会议主办者中国自动化学会
其他摘要为改善蓄冰中央空调系统控制性能及提高能效,开发了一种基于遗传算法的广义回归神经网络模型,用于预测蓄冰中央空凋逐时冷负荷.该模型以前一日已知的24 h室外温度为输入,以次日逐时冷负荷为输出,在遗传算法寻优网络平滑因子时,以均方差最小构造适应度函数.该模型克服了利用梯度下降法优化平滑因子时易陷入局部极值的缺点,通过对负荷预测值和计算值的比较分析验证了模型的有效性和精度,可用于蓄冰空调系统的动态优化控制.
关键词空调 逐时冷负荷 预测 遗传算法 广义回归神经网络 仿真
语种中文
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/7692
专题中国科学院广州能源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
徐今强,肖睿,黄冲,等. 空调负荷预测模型及仿真研究[C]. 武汉,2009.
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