基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测

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	基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测
	徐今强; 肖睿; 董凯军; 黄冲; 何世辉; 冯自平
	2009
Source Publication	微计算机信息
ISSN	1008-0570
Volume	025 Issue:001 Pages:268
Abstract	冷负荷动态预测对冰蓄冷空调最优化控制来说是不可或缺的。建立了基于广义回归神经网络（GRNN）和遗传算法（GA）的逐时冷负荷预测模型．建模时以前一日已知的24小时室外干球温度为输入，以次日逐时冷负荷为输出。为提高预测精度及改善鲁棒性，以均方差（MSE）最小构造适应度函数，应用遗传算法寻优广义回归神经网络的平滑因子。通过预测负荷与实际负荷的比较分析验证了模型的可靠性和鲁棒性。
Language	英语
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/22439
Collection	中国科学院广州能源研究所
Affiliation	中国科学院广州能源研究所
First Author Affilication	GuangZhou Institute of Energy Conversion,Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation GB/T 7714	徐今强,肖睿,董凯军,等. 基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测[J]. 微计算机信息,2009,025(001):268.
APA	徐今强,肖睿,董凯军,黄冲,何世辉,&冯自平.(2009).基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测.微计算机信息,025(001),268.
MLA	徐今强,et al."基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测".微计算机信息 025.001(2009):268.

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