Knowledge Management System Of Guangzhou Institute of Energy Conversion, CAS
| 基于气象相似准则的城市空气质量预报模型 | |
李璐1; 刘永红2; 蔡铭2; 赵黛青1
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| 2013 | |
| Source Publication | 环境科学与技术
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| ISSN | 1003-6504 |
| Volume | 36Issue:5Pages:156 |
| Abstract | 为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的预报上,并与传统的BP神经网络空气质量预报模型进行了对比分析,效果良好。分析结果表明,广州8个空气质量监测站点的SO_2、NO_2、PM_(10/2.5)的实测值与预报值的平均绝对误差分别为0.016 mg/m~3、0.014 mg/m~3、0.020 mg/m~3,级别预报准确性评分分别为89.6、92.6和84.6,预报准确度综合评分达81.6,并且比传统神经网络模型具有更高的预报精度。 |
| Language | 英语 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/21902 |
| Collection | 中国科学院广州能源研究所 |
| Affiliation | 1.中国科学院广州能源研究所 2.中山大学 |
| First Author Affilication | GuangZhou Institute of Energy Conversion,Chinese Academy of Sciences |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 李璐,刘永红,蔡铭,等. 基于气象相似准则的城市空气质量预报模型[J]. 环境科学与技术,2013,36(5):156. |
| APA | 李璐,刘永红,蔡铭,&赵黛青.(2013).基于气象相似准则的城市空气质量预报模型.环境科学与技术,36(5),156. |
| MLA | 李璐,et al."基于气象相似准则的城市空气质量预报模型".环境科学与技术 36.5(2013):156. |
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