GIEC OpenIR  > 中国科学院广州能源研究所
基于学习曲线的生物质成型燃料补贴政策研究
其他题名Study on Subsidy Policy Based on Learning Curve for Biomass Molding Fuels in China
许洁1,2; 袁振宏1; 姜洋1; 李伟振1; 马隆龙1
2016
发表期刊林产化学与工业
期号2页码:134-138
合作性质国内
摘要Through the comprehensive investigation and analysis of the biomass molding fuels( BMF) industry in China,with combination of the development track and the related targets of the government for this industry,the learning curve for BMF was developed and va
文章类型期刊
其他摘要通过对中国生物质成型燃料产业的调研与分析,结合该产业的发展轨迹和国家相关的规划目标,构造中国生物质成型燃料的学习曲线,利用该曲线来预测中国固体成型燃料成本的变化趋势。在此基础上,研究如果2020年我国生物质成型燃料利用量要达到5 000万吨的规模,应该如何量化并制定政府的补贴政策。结果表明,若要在2020年实现将生物质成型燃料的商业化并达到5 000万吨的利用量,生物质成型燃料的成本需降低至462元/吨,此时学习系数为0.509,学习率为70.2%。为促使生物质成型燃料的技术进步和产业化发展,需要在202
关键词生物质成型燃料 学习曲线 补贴政策
收录类别CSCD ; SCI
语种中文
项目资助者联合国开发计划署-中国生物质成型燃料示范项目(00068721-CPR/13/304);可再生能源与能源效率伙伴关系计划项目(108030134);广东省中国科学院全面战略合作项目(2012B09040025)
CSCD记录号CSCD:5695033
引用统计
被引频次:1[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/15951
专题中国科学院广州能源研究所
作者单位1.中国科学院广州能源研究所,广东广州 510640
2.中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室,广东广州 510640
第一作者单位中国科学院广州能源研究所;  天然气水合物
推荐引用方式
GB/T 7714
许洁,袁振宏,姜洋,等. 基于学习曲线的生物质成型燃料补贴政策研究[J]. 林产化学与工业,2016(2):134-138.
APA 许洁,袁振宏,姜洋,李伟振,&马隆龙.(2016).基于学习曲线的生物质成型燃料补贴政策研究.林产化学与工业(2),134-138.
MLA 许洁,et al."基于学习曲线的生物质成型燃料补贴政策研究".林产化学与工业 .2(2016):134-138.
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