Knowledge Management System Of Guangzhou Institute of Energy Conversion, CAS
基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测 | |
徐今强; 肖睿; 董凯军; 黄冲; 何世辉; 冯自平 | |
2009 | |
发表期刊 | 微计算机信息 |
ISSN | 1008-0570 |
卷号 | 025期号:001页码:268 |
摘要 | 冷负荷动态预测对冰蓄冷空调最优化控制来说是不可或缺的。建立了基于广义回归神经网络(GRNN)和遗传算法(GA)的逐时冷负荷预测模型.建模时以前一日已知的24小时室外干球温度为输入,以次日逐时冷负荷为输出。为提高预测精度及改善鲁棒性,以均方差(MSE)最小构造适应度函数,应用遗传算法寻优广义回归神经网络的平滑因子。通过预测负荷与实际负荷的比较分析验证了模型的可靠性和鲁棒性。 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/22439 |
专题 | 中国科学院广州能源研究所 |
作者单位 | 中国科学院广州能源研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院广州能源研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐今强,肖睿,董凯军,等. 基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测[J]. 微计算机信息,2009,025(001):268. |
APA | 徐今强,肖睿,董凯军,黄冲,何世辉,&冯自平.(2009).基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测.微计算机信息,025(001),268. |
MLA | 徐今强,et al."基于GRNN的冰蓄冷空调逐时冷负荷预测".微计算机信息 025.001(2009):268. |
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