基于自然冷源应用的数据中心节能潜力研究

doi:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2017.09.023

GIEC OpenIR > 中国科学院广州能源研究所

	基于自然冷源应用的数据中心节能潜力研究
其他题名	Study on the energy-saving potential of natural cold sources in data centers
	董凯军1 ; 李平界 1,2; 吕太 2; 苏林 1; 刘腾庆 1; 孙钦 1
	2017-09
发表期刊	可再生能源
ISSN	1671-5292
卷号	35 期号:9 页码:1411-1416
摘要	数据中心高能耗问题大大阻碍了信息产业的发展,自然冷源利用是实现数据中心节能降耗的关键技术手段。文章以数据中心自然冷源利用为研究对象,确定了蒸发冷却间接供冷方式下自然冷源利用临界湿球温度的推荐值；分析了全国主要气候区自然冷源利用潜力；提出了自然冷源利用敏感性的概念；以夏热冬暖地区某典型数据中心为例进行了自然冷源利用的节能效果分析。结果表明：数据中心自然冷源利用的临界湿球温度上限为16℃时,全国大部分地区的自然冷源可利用率超过50%；温和地区自然冷源敏感性最高；夏热冬暖地区数据中心利用自然冷源时,全年综合COP值可提高23.7%,节能率为19.2%。
其他摘要	The high energy consumption of data center presents a major barrier to the development of information industry,while the utilization of natural cold sources is very important to realize energysaving and consumption-reduction.This paper mainly studies the utilization of natural cold sources in data center.The recommended values of the critical wet bulb temperature of natural cold sources under evaporative cooling conditions are determined.The utilizing potential of natural cold source in major climate regions of China is analyzed in detail.Moreover,the concept of natural cold source sensitivity is introduced.In addition,a typical data center in hot summer and warm winter zone is taken as an example to analyze the energy-saving effect of natural sold sources.The result indicates that natural cold source utilizing ratio in data centers exceeds 50% in most regions at a critical wet bulb temperature of 16 ℃.However,the temperate region had the highest sensitivity concerning the natural cold source.Annual comprehensive COP value of data centers increases by 23.7%,and the energy saving rate is about 19.2% when using natural cold sources in hot summer and warm winter zone.
关键词	数据中心自然冷源敏感性 COP 节能率 data center natural cold source sensitivity COP energy efficiency
DOI	10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2017.09.023
语种	中文
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16601
专题	中国科学院广州能源研究所
作者单位	1.中国科学院广州能源研究所，广东广州510640; 2.东北电力大学，吉林吉林132012
第一作者单位	中国科学院广州能源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	董凯军,李平界,吕太,等. 基于自然冷源应用的数据中心节能潜力研究[J]. 可再生能源,2017,35(9):1411-1416.
APA	董凯军,李平界,吕太,苏林,刘腾庆,&孙钦.(2017).基于自然冷源应用的数据中心节能潜力研究.可再生能源,35(9),1411-1416.
MLA	董凯军,et al."基于自然冷源应用的数据中心节能潜力研究".可再生能源 35.9(2017):1411-1416.

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