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基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型 | |
其他题名 | The Methane Yield Forecasting Model of Energy Crops inAnaerobic Digestion Based on Feedstock Components |
胡克勤1; 李连华1; 孙永明1; 孔晓英1; 张毅1,2; 袁振宏1 | |
2016 | |
发表期刊 | 新能源进展 |
期号 | 2页码:100-104 |
合作性质 | 国内 |
摘要 | The forecasting model of energy crops in anaerobic digestion was established based on feedstock component byusing linear regression method. Taking brazil pennisetum purpureum, south pennisetum purpureum, dwarf pennisetumpurpureum, Taiwan pasturage B and s |
文章类型 | 期刊 |
其他摘要 | 基于原料的组分,运用线性回归的方法建立能源草厌氧发酵产气预测模型.以巴西象草、华南象草、矮象草、台牧B 和七种不同月份收割的杂交狼尾草为样本,以组分C 含量、N 含量、C/N、纤维素含量、半纤维素含量以及木质素含量为自变量,以该能源草的累计产气率为因变量.一元线性分析结果显示,C 元素含量、半纤维素含量和累积产气率之间的显著相关性较弱(R2 = 0.02,R2 = 0.03);C/N、纤维素含量与产气率之间有一定的显著相关性(R2 = 0.37,R2 = 0.313);N 元素含量、木质纤维素含量和产气率 |
关键词 | 能源草 厌氧发酵 线性回归分析 产气预测模型 |
语种 | 中文 |
项目资助者 | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AA101802);农业科技成果转化资金项目(2014GB2E000034) |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16072 |
专题 | 中国科学院广州能源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源重点实验室,广州 510640 2.中国科学院大学,北京100049 |
第一作者单位 | 中国科学院广州能源研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡克勤,李连华,孙永明,等. 基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型[J]. 新能源进展,2016(2):100-104. |
APA | 胡克勤,李连华,孙永明,孔晓英,张毅,&袁振宏.(2016).基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型.新能源进展(2),100-104. |
MLA | 胡克勤,et al."基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型".新能源进展 .2(2016):100-104. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型(924KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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