GIEC OpenIR  > 中国科学院广州能源研究所
电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用
其他题名SOE estimation method and its application in electric vehicle condition
罗玲1,2; 宋文吉1; 林仕立1; 冯自平1
2016
发表期刊电池
期号1页码:31-34
合作性质国内
摘要An improved state of energy( SOE) estimation method was put forward by analyzing the influence of energy form to SOE estimation during operation and researching on the revised model of available energy through different discharge rate based on the traditi
文章类型期刊
其他摘要采用电池剩余能量状态(SOE)作为估算对象以提高预测的准确性。基于SOE的传统定义,分析充放电过程中电池能量消耗的形式及对SOE估算的影响,研究不同放电倍率下可用总能的修正模型,并提出一种改进型SOE估算方法。NEDC、FUDS两种标准工况电动汽车的实验验证表明:改进型SOE算法的误差比传统SOE估算方法分别缩减4.6%和6.7%,可提高实际电池SOE估算的精度。
关键词能量状态(Soe) 荷电状态(Soc) 可用能量 估算方法 锂离子电池
资助者广东省科技平台项目(2014B010128001);广州市科技计划项目(201509010018,201509030005) ; 广东省科技平台项目(2014B010128001);广州市科技计划项目(201509010018,201509030005)
收录类别CSCD ; SCI
语种中文
资助者广东省科技平台项目(2014B010128001);广州市科技计划项目(201509010018,201509030005) ; 广东省科技平台项目(2014B010128001);广州市科技计划项目(201509010018,201509030005)
CSCD记录号CSCD:5675264
引用统计
被引频次:1[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/15902
专题中国科学院广州能源研究所
作者单位1.中国科学院广州能源研究所,广东广州 510640
2.中国科学院大学,北京100049
推荐引用方式
GB/T 7714
罗玲,宋文吉,林仕立,等. 电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用[J]. 电池,2016(1):31-34.
APA 罗玲,宋文吉,林仕立,&冯自平.(2016).电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用.电池(1),31-34.
MLA 罗玲,et al."电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用".电池 .1(2016):31-34.
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电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用(476KB)期刊论文作者接受稿限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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